مدل پیش بینی تصادفات موتورسیکلت در تقاطع های شهر تهران

به دلیل نتایج و فواید قابل توجه مدل سازی تصادفات، تلاش های بسیاری در زمینه ارایه مدل های پیش بینی تصادفات در کشورهای مختلف صورت گرفته اند. چنین تحقیقاتی در کشور ما از سابقه قابل توجهی برخوردار نیستند و به ویژه در مورد موتورسیکلت ها تاکنون تحقیقی انجام نشده است.
در این تحقیق با بهره گیری از ایجاد ارتباط بین بانک اطلاعات تصادفات تهران و مدل جامع حمل و نقل و ترافیک این شهر، یک پایگاه اطلاعاتی جامع شامل کلیه اطلاعات تردد، طرح هندسی، مشخصه های افراد و مشخصه های وسایل نقلیه درگیر در تصادفات در مورد ۲۴۱ تقاطع شهر تهران به دست آمده و با استفاده از آن مدل هایی در زمینه پیش بینی تعداد تصادفات موتورسیکلت ها در تقاطع و همچنین برآورد احتمال درگیر بودن موتورسیکلت در تصادفات تقاطع های شهر تهران ارایه شده است. از دو روش مدل سازی رگرسیون لاجستیک و رگرسیون خطی عمومی در این تحقیق بهره گرفته شده است. اصول مربوط به هر یک و کنترل های مربوط به صحت کاربرد آنها نیز در مقاله ارایه شده اند. در این مقاله همچنین به بررسی اثر پارامترهای مختلف بر احتمال درگیر بودن موتورسیکلت در تصادف، تعداد تصادفات و مقایسه اثرات بین عوامل مختلف پرداخته شده است.

جلیل شاهی
محمود احمدی نژاد
عبدالرضا شیخ الاسلامی

منبع : پایگاه اطلاعات علمی