یکشنبه, ۹ اردیبهشت, ۱۴۰۳ / 28 April, 2024
مجله ویستا
استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و مقایسه با روشهای رگرسیونی در پیش بینی تراکم استخوان زنان یائسه ایرانی
به تازگی استفاده از شبکههای هوش مصنوعی (ANN) درپیشبینی اثرات متغیرهای متعدد و با روابط پیچیده بر روی یک متغیر خاص مورد توجه قرار گرفته است. عوامل محیطی و فیزیولوژیک متعددی در تخمین تراکم استخوان افراد دخیل دانسته شدهاند. در این مطالعه، قدرت ANN در پیشبینی وضعیت تراکم استخوان زنان یائسه ایرانی با روشهای قدیمی مقایسه شد. ۲۱۵۸ خانم یائسه ارجاع شده به مرکز تراکم سنجش استخوان بیمارستان دکتر شریعتی به طور تصادفی به سه گروه traning؛ (۱۴۰۰ نفر) Validation؛ (۱۵۰ نفر) و test؛ (۶۰۸ نفر) تقسیم شدند. ۱۰ متغیر سن، وزن، سن در هنگام یائسگی، استفاده از کورتیکواستروئیدها، استفاده از استروژن، تعداد حاملگی، سن در هنگام منارک، قد، میزان فعالیت و سیگار کشیدن در این افراد بررسی شدند. مدلهای Robust رگرسیون خطی چند متغیره و ANN در گروه اول ساخته و در گروه دوم Validate شدند و در گروه سوم تفاوت بین متغیرهای نتیجه (T scoreنواحی گردن فمور و مهرههای کمری) و مقادیر پیشبینی شده توسط دو مدل مقایسه شدند. برای تخمین قدرت پیشبینی استئوپروز از منحنی ROC با حد برابر ۲.۵- استفاده شد. مدلهای ANN با ۴ متغیر و بیشتر در پیشبینی T score ناحیه گردن فمور و با ۵ متغیر و بیشتر در پیشبینی T score ناحیه کمری از مدل رگرسیون قویتر بودند. این تفاوت نشانگر قدرت بیشتر مدلهای مبتنی بر شبکههای هوش مصنوعی در پیشبینی موارد استئوپروز با استفاده از ریسک فاکتورهای مختلف و لزوم استفاده از این فنآوری در موارد غربالگری جمعیتی میباشد.
اکبر سلطانی
محسن سادات صفوی
علیرضا معیری
مهدی نورایی
آرش حسین نژاد
محمدباقر اردشیرلاریجانی
محسن سادات صفوی
علیرضا معیری
مهدی نورایی
آرش حسین نژاد
محمدباقر اردشیرلاریجانی
منبع : پایگاه اطلاعات علمی
همچنین مشاهده کنید
نمایندگی زیمنس ایران فروش PLC S71200/300/400/1500 | درایو …
دریافت خدمات پرستاری در منزل
pameranian.com
پیچ و مهره پارس سهند
خرید میز و صندلی اداری
خرید بلیط هواپیما
گیت کنترل تردد
مجلس مجلس شورای اسلامی ایران حجاب شورای نگهبان دولت دولت سیزدهم جمهوری اسلامی ایران گشت ارشاد افغانستان رئیسی رئیس جمهور
تهران هواشناسی شورای شهر شهرداری تهران پلیس دستگیری سیل قتل وزارت بهداشت کنکور سلامت سازمان هواشناسی
قیمت دلار مالیات خودرو دلار قیمت خودرو بانک مرکزی بازار خودرو قیمت طلا سایپا مسکن ایران خودرو ارز
تئاتر سریال وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی زنان تلویزیون سریال حشاشین سینمای ایران قرآن کریم سینما فیلم موسیقی مهران مدیری
سازمان سنجش کنکور ۱۴۰۳ خورشید
فلسطین اسرائیل رژیم صهیونیستی غزه آمریکا جنگ غزه روسیه چین اوکراین حماس عربستان ترکیه
فوتبال پرسپولیس استقلال فوتسال بازی باشگاه پرسپولیس جام حذفی آلومینیوم اراک تیم ملی فوتسال ایران تراکتور سپاهان رئال مادرید
اپل فناوری همراه اول ایرانسل آیفون تبلیغات سامسونگ ناسا بنیاد ملی نخبگان دانش بنیان نخبگان
خواب بارداری دندانپزشکی مالاریا هندوانه