شناسایی سیستم های آشوبگونه با استفاده از شبکه های برگشتی خودسازنده

این مقاله یک شبکه برگشتی خودسازنده (SCRNN) را ارائه می دهد که قادر است خود را به شکل یک ساختار فشرده جهت شناسایی سیستم های آشوبگونه، در بیاورد. شبکه مورد نظر از یک شبکه استاتیک غیرخطی و یک شبکه دینامیک خطی ، تشکیل شده است. الگوریتم آموزش آن شامل دو مکانیسم می شود : یکی وزن دهی اولیه هیبرید و دیگری یک روش بهینه سازی پارامتر. شبیه سازی های کامپیوتری بر روی سیستم های آشوبگونه گسسته که شامل نگاشت های logistic و Henon می باشند ، توانایی SCRNN را در شناسایی رفتار دینامیک این شبکه ها ،نشان می دهند.

نسرین شعوری