شنبه, ۸ اردیبهشت, ۱۴۰۳ / 27 April, 2024
مجله ویستا
کنترل سیستم ها آشوبی بااستفاده از شبکه های RBF
این مقاله یک روش جدید برای کنترل سیستم های آشوبی را با استفاده از شبکه RBF ارائه می دهد. در این روش ابتدا قسمت غیرخطی سیستم آشوبی به صورت offline شناسایی شده و سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده یک کنترلر برای سیستم ارائه می گردد.
آشوب یکی از ویژگی های خاص سیستم های پارامتری غیرخطی است. پیش بینی رفتار این سیستم ها اغلب مشکل است. اخیرا گروهی از شبکه های عصبی مصنوعی ، نتایج خوبی را در زمینه پیش بینی و کنترل plant های غیرخطی به دست آورده اند. K.S.Narenda با استفاده از شبکه MLP روشی برای پیش بینی و کنترل دینامیک های آشوبی پیشنهاد کرده است. K.B.Kim هم این کا را با استفاده از شبکه RBF انجام داده است.
در این مقاله روش طراحی کنترلر بااستفاده از شبکه های RBF شرح داده شده است. شبکه های RBF با قابلیت آموزش سریع و قدرتمندی خود در زمینه آشوب و تغییر پارامترهای سیستم ، ایده کنترل سیستم های غیرخطی را بهبود بخشیده اند.
نسرین شعوری
همچنین مشاهده کنید
نمایندگی زیمنس ایران فروش PLC S71200/300/400/1500 | درایو …
دریافت خدمات پرستاری در منزل
pameranian.com
پیچ و مهره پارس سهند
خرید میز و صندلی اداری
خرید بلیط هواپیما
گیت کنترل تردد
ایران مجلس دولت حجاب رئیس جمهور نماز جمعه رئیسی گشت ارشاد دولت سیزدهم کارگران رهبر انقلاب مجلس شورای اسلامی
سیل هواشناسی تهران کنکور شهرداری تهران سیستان و بلوچستان فضای مجازی سازمان سنجش قتل سلامت پلیس زنان
قیمت دلار قیمت طلا بازار خودرو خودرو قیمت خودرو دلار سایپا بانک مرکزی ارز مسکن ایران خودرو تورم
کیومرث پوراحمد پایتخت تلویزیون خانواده سینمای ایران سریال ترانه علیدوستی فیلم کتاب مهران مدیری موسیقی سینما
کنکور ۱۴۰۳ عبدالرسول پورعباس
اسرائیل رژیم صهیونیستی آمریکا فلسطین غزه جنگ غزه روسیه چین حماس اوکراین ترکیه ایالات متحده آمریکا
فوتبال پرسپولیس جام حذفی آلومینیوم اراک استقلال فوتسال بازی تراکتور تیم ملی فوتسال ایران باشگاه پرسپولیس بارسلونا باشگاه استقلال
هوش مصنوعی گوگل سامسونگ اپل فناوری ربات نخبگان همراه اول ناسا فیلترینگ
سازمان غذا و دارو کاهش وزن مالاریا آلزایمر زوال عقل