توزیع نرمال بریده‌شده و کاربرد آن در بهبود سطح سرویس مطلوب

در مسائل کاربردی با توزیع‌های تپه‌ای یا توزیع‌های تقریباً تپه‌ای شکل بسیاری مواجه می‌شویم و با توجه به کاربرد قضیه حد مرکزی در توزیع‌های نمونه‌گیری و فرض زمینه غالب روش‌های آماری، این توزیع از اهمیت خاصی برخوردار است. در بسیاری از علوم تحقیقاتی، تحلیل‌های رگرسیونی، مدل‌های مالی، مدیریت تحقیقات، علوم پزشکی و موارد مشابه مطالعه خواص توزیع‌های نرمال موقعی که مشاهدات خاصی سانسور شده‌اند یا مجاز به انتخاب نیستند، مدنظر است.
به‌عنوان مثال در مسایل مالی، مطالبات ماهانه و موجودی انبار مواردی از کاربرد این توزیع می‌باشند. به‌طور کلی روش‌ها و الگوریتم‌های ارائه شده به نقاط بریدگی بستگی دارد. تامپولوس و جانسون (۲۰۰۱) نمودار میانگین و واریانس توزیع نرمال بریده شد از سمت چپ را به‌عنوان تابعی از نقطه بریدگی (درجه بریدگی) رسم کردند. یکی از پر کارترین محققان در این زمینه کلیفورد کوهن (۱۹۶۱) است.

نصرالله مهدیان ـ دانشجوی کارشناسی ارشد آمار دانشگاه اصفهان
محمدحسین علامت‌ساز ـ عضو هیئت علمی گروه آمار دانشگاه اصفهان

منبع : حوزه معاونت تحقیقات و فناوری