یکشنبه, ۲۰ خرداد, ۱۴۰۳ / 9 June, 2024
۱۴۰۳/۰۲/۱۹ / خبرگزاری ایسنا / وبگردی
هوش مصنوعی قادر است بیماریهای نادر را سالها زودتر شناسایی کند
مطالعه جدیدی نشان میدهد که هوش مصنوعی ممکن است بتواند بیمارانی را که سالها زودتر از زمان تشخیص معمول به بیماریهای نادر مبتلا هستند، شناسایی کند.
هوش مصنوعی قادر است بیماریهای نادر را سالها زودتر شناسایی کند
مطالعه جدیدی نشان میدهد که هوش مصنوعی ممکن است بتواند بیمارانی را که سالها زودتر از زمان تشخیص معمول به بیماریهای نادر مبتلا هستند، شناسایی کند. به گزارش ایسنا، به نقل از ایتنا، محققان در Science Translational Medicine گزارش دادند که یک برنامه جدید هوش مصنوعی توانست افراد در معرض خطر ابتلا به یک اختلال ایمنی نادر را شناسایی کند. محققان دریافتند از یک گروه ۱۰۰ نفری که بر اساس برنامه هوش مصنوعی در معرض بالاترین خطر قرار دارند، ۷۴ نفر به احتمال زیاد به این اختلال مبتلا هستند.
به گفته آنها، این تحقیق نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند به طور بالقوه به روند بهبود این بیماران کمک کند.
دکتر مانیش بوت، محقق ارشد، در بیانیهای گفت: «افرادی که بیماریهای نادر دارند ممکن است با تاخیرهای طولانی در تشخیص و درمان مواجه شوند که منجر به آزمایشهای غیرضروری، بیماری پیشرونده، استرسهای روانی و بار مالی میشود. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی رویکردی را برای سرعت بخشیدن به تشخیص بیماران تشخیص داده نشده با شناسایی الگوهایی در پرونده الکترونیکی سلامت آنها ایجاد کردیم که شبیه الگوهای بیمارانی است که به این اختلالات معروف هستند.»
محققان بر مجموعه ای از اختلالات به نام نقص ایمنی متغیر رایج یا CVID تمرکز کردند. این اختلالات اغلب برای سالها یا دههها از تشخیص دور میمانند. اختلالات CVID حدود ۱ نفر از هر ۲۵۰۰۰ نفر را تحت تاثیر قرار میدهد و به طور معمول باعث کمبود آنتیبادی و اختلال در پاسخهای ایمنی در بدن میشود. به گفته محققان، نه تنها اختلالات CVID نادر است، بلکه علائم میتواند بین بیماران بسیار متفاوت باشد و اغلب با بیماریهای شایعتر همپوشانی دارند.
بوت گفت:« علائم بالینی فنوتیپهای ایمنی نادر مانند CVID با بسیاری از تخصصهای پزشکی تلاقی میکند.» بیماران ممکن است برای عفونتهای سینوسی در کلینیکهای گوش، حلق و بینی مراجعه کنند یا در کلینیکهای ریه برای پنومونی درمان شوند. این تقسیم مراقبت در میان متخصصان متعدد منجر به تاخیرهای طولانی در تشخیص و درمان میشود.»
علاوه بر این، اختلالات CVID اغلب توسط تغییرات تنها در یک ژن از بیش از ۶۰ ژن مرتبط با آنها ایجاد میشود. به گفته محققان، این موضوع امکان انجام آزمایش ژنتیکی برای تشخیص قطعی را رد میکند.
برای این مطالعه، محققان یک هوش مصنوعی به نام PheNet (فنت) توسعه دادند. این نام به کلمه "فنوتیپ" اشاره دارد که اصطلاح پزشکی برای ویژگیهای یک بیماری است که در مبتلایان دیده میشود. فنت الگوهای فنوتیپ را از موارد تأیید شده CVID میآموزد و سپس از این برای رتبهبندی خطر ابتلا به این اختلال استفاده میکند. فنت میلیونها پرونده الکترونیکی را بررسی کرد و همه بیماران را از نظر خطر ابتلا به CVID بر اساس آنچه آموخته بود رتبهبندی کرد.
نتایج نشان میدهد حدود ۷۴ درصد از بیماران که PheNet بهعنوان بالاترین خطر ابتلا به CVID رتبهبندی کردهاند، بر اساس بررسیهای بعدی پزشکان، احتمال ابتلا به یکی از این اختلالات را دارند.
بر اساس این نتایج، تیم تحقیقاتی ۴ میلیون دلار بودجه از مؤسسه ملی بهداشت برای مطالعه بیشتر برنامه هوش مصنوعی در محیطهای واقعی دریافت کرده است.
Bogdan Pasaniuc، محقق ارشد و استاد پزشکی محاسباتی، ژنتیک و آسیب شناسی، گفت: «ما نشان دادیم که الگوریتمهای هوش مصنوعی مانند PheNet میتوانند با تسریع در تشخیص CVID مزایای بالینی ارائه دهند و انتظار داریم این امر در مورد سایر بیماریهای نادر نیز اعمال شود. ما اکنون در حال بهبود دقت رویکرد خود برای شناسایی بهتر CVID و در عین حال گسترش به سایر بیماریها هستیم. ما همچنین برنامهریزی خواهیم کرد تا به سیستم یاد دهیم که یادداشتهای پزشکی را بخواند تا اطلاعات بیشتری در مورد بیماران و بیماریهای آنها به دست آورد.»
انتهای پیام دبیر منصوره زالی لینک کوتاه برچسبها: هوش مصنوعی بیماری نادر اختلال ایمنی علایم بالینی لینکستان خرید برنج ایرانی مستقیم از کشاورز با کف قیمت بازار آخرین قیمت انواع برنج ایرانی در سال 1403 خدمات سئو سایت دانلود آهنگ خرید بلیط هواپیما ساناپرس ماهان موزیک بوکینگ مبلمان اداری چوب ترمو دانلود آهنگ سویل موزیک جمینجا خرید سی پی ارزان آپ موزیک موزیکفا سایت تخصصی فیلم و سریال تماشای فیلم بلیط هواپیما فلایتودی بلیط هواپیما تور دبی نهال گردو روغن هیدرولیک سرور مجازی ایران خبرگردون طراحی سایت پیوان قیمت ملیگرد امروز خرید هاست فروشگاه تخصصی تشک و تخت در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:-لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.-«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.- ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بیاحترامی به اشخاص، قومیتها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزههای دین مبین اسلام باشد معذور است.- نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر میشود. نظرات شما در حال پاسخ به نظر « » هستید. × لغو پاسخ لطفا عدد مقابل را در جعبه متن وارد کنید ارسال
مطالعه جدیدی نشان میدهد که هوش مصنوعی ممکن است بتواند بیمارانی را که سالها زودتر از زمان تشخیص معمول به بیماریهای نادر مبتلا هستند، شناسایی کند. به گزارش ایسنا، به نقل از ایتنا، محققان در Science Translational Medicine گزارش دادند که یک برنامه جدید هوش مصنوعی توانست افراد در معرض خطر ابتلا به یک اختلال ایمنی نادر را شناسایی کند. محققان دریافتند از یک گروه ۱۰۰ نفری که بر اساس برنامه هوش مصنوعی در معرض بالاترین خطر قرار دارند، ۷۴ نفر به احتمال زیاد به این اختلال مبتلا هستند.
به گفته آنها، این تحقیق نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند به طور بالقوه به روند بهبود این بیماران کمک کند.
دکتر مانیش بوت، محقق ارشد، در بیانیهای گفت: «افرادی که بیماریهای نادر دارند ممکن است با تاخیرهای طولانی در تشخیص و درمان مواجه شوند که منجر به آزمایشهای غیرضروری، بیماری پیشرونده، استرسهای روانی و بار مالی میشود. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی رویکردی را برای سرعت بخشیدن به تشخیص بیماران تشخیص داده نشده با شناسایی الگوهایی در پرونده الکترونیکی سلامت آنها ایجاد کردیم که شبیه الگوهای بیمارانی است که به این اختلالات معروف هستند.»
محققان بر مجموعه ای از اختلالات به نام نقص ایمنی متغیر رایج یا CVID تمرکز کردند. این اختلالات اغلب برای سالها یا دههها از تشخیص دور میمانند. اختلالات CVID حدود ۱ نفر از هر ۲۵۰۰۰ نفر را تحت تاثیر قرار میدهد و به طور معمول باعث کمبود آنتیبادی و اختلال در پاسخهای ایمنی در بدن میشود. به گفته محققان، نه تنها اختلالات CVID نادر است، بلکه علائم میتواند بین بیماران بسیار متفاوت باشد و اغلب با بیماریهای شایعتر همپوشانی دارند.
بوت گفت:« علائم بالینی فنوتیپهای ایمنی نادر مانند CVID با بسیاری از تخصصهای پزشکی تلاقی میکند.» بیماران ممکن است برای عفونتهای سینوسی در کلینیکهای گوش، حلق و بینی مراجعه کنند یا در کلینیکهای ریه برای پنومونی درمان شوند. این تقسیم مراقبت در میان متخصصان متعدد منجر به تاخیرهای طولانی در تشخیص و درمان میشود.»
علاوه بر این، اختلالات CVID اغلب توسط تغییرات تنها در یک ژن از بیش از ۶۰ ژن مرتبط با آنها ایجاد میشود. به گفته محققان، این موضوع امکان انجام آزمایش ژنتیکی برای تشخیص قطعی را رد میکند.
برای این مطالعه، محققان یک هوش مصنوعی به نام PheNet (فنت) توسعه دادند. این نام به کلمه "فنوتیپ" اشاره دارد که اصطلاح پزشکی برای ویژگیهای یک بیماری است که در مبتلایان دیده میشود. فنت الگوهای فنوتیپ را از موارد تأیید شده CVID میآموزد و سپس از این برای رتبهبندی خطر ابتلا به این اختلال استفاده میکند. فنت میلیونها پرونده الکترونیکی را بررسی کرد و همه بیماران را از نظر خطر ابتلا به CVID بر اساس آنچه آموخته بود رتبهبندی کرد.
نتایج نشان میدهد حدود ۷۴ درصد از بیماران که PheNet بهعنوان بالاترین خطر ابتلا به CVID رتبهبندی کردهاند، بر اساس بررسیهای بعدی پزشکان، احتمال ابتلا به یکی از این اختلالات را دارند.
بر اساس این نتایج، تیم تحقیقاتی ۴ میلیون دلار بودجه از مؤسسه ملی بهداشت برای مطالعه بیشتر برنامه هوش مصنوعی در محیطهای واقعی دریافت کرده است.
Bogdan Pasaniuc، محقق ارشد و استاد پزشکی محاسباتی، ژنتیک و آسیب شناسی، گفت: «ما نشان دادیم که الگوریتمهای هوش مصنوعی مانند PheNet میتوانند با تسریع در تشخیص CVID مزایای بالینی ارائه دهند و انتظار داریم این امر در مورد سایر بیماریهای نادر نیز اعمال شود. ما اکنون در حال بهبود دقت رویکرد خود برای شناسایی بهتر CVID و در عین حال گسترش به سایر بیماریها هستیم. ما همچنین برنامهریزی خواهیم کرد تا به سیستم یاد دهیم که یادداشتهای پزشکی را بخواند تا اطلاعات بیشتری در مورد بیماران و بیماریهای آنها به دست آورد.»
انتهای پیام دبیر منصوره زالی لینک کوتاه برچسبها: هوش مصنوعی بیماری نادر اختلال ایمنی علایم بالینی لینکستان خرید برنج ایرانی مستقیم از کشاورز با کف قیمت بازار آخرین قیمت انواع برنج ایرانی در سال 1403 خدمات سئو سایت دانلود آهنگ خرید بلیط هواپیما ساناپرس ماهان موزیک بوکینگ مبلمان اداری چوب ترمو دانلود آهنگ سویل موزیک جمینجا خرید سی پی ارزان آپ موزیک موزیکفا سایت تخصصی فیلم و سریال تماشای فیلم بلیط هواپیما فلایتودی بلیط هواپیما تور دبی نهال گردو روغن هیدرولیک سرور مجازی ایران خبرگردون طراحی سایت پیوان قیمت ملیگرد امروز خرید هاست فروشگاه تخصصی تشک و تخت در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:-لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.-«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.- ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بیاحترامی به اشخاص، قومیتها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزههای دین مبین اسلام باشد معذور است.- نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر میشود. نظرات شما در حال پاسخ به نظر « » هستید. × لغو پاسخ لطفا عدد مقابل را در جعبه متن وارد کنید ارسال
فوتبال انتخابات ریاست جمهوری انتخابات پرسپولیس رژیم صهیونیستی استقلال ایران اسرائیل غزه شورای نگهبان فلسطین انتخابات ریاست جمهوری 1403