پنجشنبه, ۶ اردیبهشت, ۱۴۰۳ / 25 April, 2024
مجله ویستا
کاربرد تحلیل پاسخ های دو حالته طولی ناقص به روش بیزی در تاثیر لیدوکایین و لیدوکایین/ مورفین بر درد پس از معالجه ریشه دندان
مطالعه طولی (Longitudinal Study) قسمت مهمی از مطالعه های اپیدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را تشکیل می دهد. در این گونه مطالعه ها، هر فرد در طول زمان و در چند نوبت متوالی مشاهده می شود. به دلیل وجود همبستگی بین پاسخ های هر فرد، هنگام تجزیه و تحلیل، مدل بندی خاصی مد نظر قرار می گیرد. پاسخ ها ممکن است، رسته ای به خصوص دو حالتی باشند. همچنین یکی از مشکلاتی که در مطالعه های طولی با آن روبرو هستیم، داده های گمشده است که در این مقاله مورد بررسی قرار خواهد گرفت. ما با استفاده از تابع پیوند پروبیت، که برای داده های طولی طراحی شده، یک مدل آمیخته را معرفی کرده، سپس نحوه بر آورد مولفه های واریانس به روش بیزی (Bayesian Method) را ارائه خواهیم نمود. روش به کار رفته برای پیشین های غیر مزدوج نیز کارایی دارد. در انتها کاربرد مدل در یک کار آزمایی بالینی در تاثیر لیدوکایین و لیدوکایین/ مورفین بر درد، پس از معالجه ریشه دندان مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
حبیب اله اسماعیلی
محمدرضا مشکانی
ناصررضا ارقامی
انوشیروان کاظم نژاد
محمدرضا مشکانی
ناصررضا ارقامی
انوشیروان کاظم نژاد
منبع : پایگاه اطلاعات علمی
همچنین مشاهده کنید
نمایندگی زیمنس ایران فروش PLC S71200/300/400/1500 | درایو …
دریافت خدمات پرستاری در منزل
pameranian.com
پیچ و مهره پارس سهند
خرید میز و صندلی اداری
خرید بلیط هواپیما
گیت کنترل تردد
ایران رهبر انقلاب کارگران سریلانکا حجاب دولت پاکستان مجلس شورای اسلامی رئیسی سید ابراهیم رئیسی رئیس جمهور دولت سیزدهم
تهران سیل شهرداری تهران کنکور هواشناسی سلامت پلیس فراجا فضای مجازی قتل وزارت بهداشت قوه قضاییه
خودرو قیمت خودرو قیمت دلار قیمت طلا دلار بازار خودرو بانک مرکزی ایران خودرو بورس سایپا تورم قیمت سکه
تلویزیون سریال مهران مدیری تئاتر کتاب سینمای ایران رادیو شعر سینما فیلم سینمایی انقلاب اسلامی بازیگر سینما و تلویزیون
ناسا دانشگاه فرهنگیان کنکور ۱۴۰۳ دانشگاه آزاد
رژیم صهیونیستی اسرائیل غزه آمریکا فلسطین جنگ غزه روسیه چین طوفان الاقصی عملیات وعده صادق ترکیه اتحادیه اروپا
فوتبال استقلال فوتسال باشگاه استقلال باشگاه پرسپولیس بازی تراکتور تیم ملی فوتسال ایران والیبال پرسپولیس رئال مادرید بارسلونا
هوش مصنوعی فیلترینگ مریخ تبلیغات تسلا وزیر ارتباطات ایلان ماسک اپل مایکروسافت فناوری نخبگان سامسونگ
سلامت روان داروخانه دوش گرفتن یبوست