جمعه, ۱۰ فروردین, ۱۴۰۳ / 29 March, 2024
مجله ویستا

شبکه های RBF آشوبگونه جهت مدل سازی دینامیک سری های زمانی آشوبی


شبکه های RBF آشوبگونه جهت مدل سازی دینامیک سری های زمانی آشوبی
این مقاله یک الگوریتم تازه جهت تنظیم ساختار شبکه های RBF ، ارائه می دهد. ثابت شده که این شبکه ها ، قابلیت تقریب عمومی دارند. به همین دلیل این امکان وجود دارد که بتوان از آن ها در شناسایی سیستم های آشوبگونه هم استفاده کرد. البته در مواقعی که با سیستم هایی مثل سیستم های بیولوژیک که فرمول های ریاضی و تعداد کل متغیرهایشان به درستی شناخته شده نیست ، سروکار داریم ، تنظیم شبکه های عصبی با مشکل مواجه شده و جای بحث دارد. در این مقاله دینامیک های آشوبگونه در قالب شبکه های RBF بیان می شوند. می توان دید که این شبکه ها قادرند فضا را به نحوی افراز کنند که هر قسمت از دینامیک مورد نظر به وسیله یک تابع پایه قابل بیان باشد. با توجه به این که جذب کننده سیستم های آشوبگونه یک شی فراکتال است ، می توان از فرآیند مقیاس کردن فراکتال برای افراز جذب کننده های عجیب به ساختارهایی مشابه خود استفاده کرده و بر طبق آن تعداد متغیرهای ورودی ، توابع پایه و پارامترهای مقیاس را تعیین نمود. در این مقاله یک روش جهت پیش بینی و مدلسازی سری های زمانی آشوبگونه ، ارائه شده است.....
نسرین شعوری


همچنین مشاهده کنید